Intelligence Artificielle : Cette IA Peut Détecter Les Rêves

Des chercheurs du MIT ont mis au point un dispositif capable d’analyser le sommeil d’une personne en utilisant les ondes radio émises par l’équivalent d’un routeur Wi-Fi et qui sont réfléchies par l’environnement. Le signal obtenu est complexe mais la puissance déductive d’un algorithme d’apprentissage profond permet de suivre ainsi les mouvements du dormeur. L’outil s’avère aussi performant que les systèmes d’électroencéphalographie.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un dispositif capable d’analyser le sommeil d’une personne en utilisant les ondes radio émises par l’équivalent d’un routeur Wi-Fi et qui sont réfléchies par l’environnement. Le signal obtenu est complexe mais la puissance déductive d’un algorithme d’apprentissage profond permet de suivre ainsi les mouvements du dormeur. L’outil s’avère aussi performant que les systèmes d’électroencéphalographie.

« Imaginez que vous votre routeur Wi-Fi sache quand vous êtes en train de rêver et puisse vérifier que vous ayez assez de sommeil profond qui est nécessaire au renforcement de la mémoire. » Cette proposition à l’apparence un peu curieuse émane du professeur Dina Katabi, du CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory). Avec une équipe de chercheurs du Massachusetts General Hospital, elle a développé un dispositif de surveillance du sommeil qui n’utilise aucun appareillage physique installé sur le corps.

Actuellement, les examens liés aux troubles du sommeil sont pratiqués à l’hôpital et impliquent le recours à l’électroencéphalographie (EEG). La qualité des résultats dépend largement de la capacité du patient à pouvoir dormir dans un environnement inconnu en surmontant la gêne provoquée par les électrodes fixées sur lui. C’est là que l’innovation proposée par le MIT a le potentiel pour révolutionner cette discipline.

Le système repose sur un émetteur d’ondes radio de faible puissance, de la taille d’un ordinateur portable associé à une intelligence artificielle (IA) qui analyse les données. Installé dans une pièce où dort une personne, l’appareil émet un signal dont les ondes sont réfléchies par le corps. Le moindre mouvement modifiant leur fréquence, leur analyse permet de déterminer des signes vitaux tels que le pouls et le rythme de respiration. Cette méthode est issue de travaux précédents du CSAIL qui s’était déjà servi des ondes radio pour détecter les émotions ou la vitesse de déplacement d’une personne.

L’émetteur-récepteur sans fil développé par le MIT peut être placé dans une chambre pour diffuser des ondes radio dont les réflexions sont analysées par une IA. © Shichao Yue, MIT

L’IA sait identifier les trois phases du sommeil

Pour parvenir à interpréter les variations de ces ondes radio liées au sommeil, les chercheurs ont développé un algorithme d’apprentissage profond basé sur un réseau neuronal capable d’identifier à partir de ces mesures les trois états du sommeil : léger, profond et paradoxal. C’est durant la phase de sommeil paradoxal qu’ont lieu les rêves. L’une des principales difficultés techniques qu’il a fallu surmonter fut d’entraîner l’IA à extraire les bons signaux, noyés au milieu d’autres, générés par le sinnombrables ondes parasites rebondissant sur tous les objets présents dans la pièce.

Lors d’essais réalisés avec 25 volontaires en bonne santé, le système est parvenu à identifier les trois phases de sommeil avec une précision de 80 % qui, selon les chercheurs, est équivalente à celle des systèmes EEG. Mais le grand avantage de leur invention est qu’elle n’impose aucune contrainte au patient qui pourrait même l’utiliser à domicile. Cela crée des conditions d’examen beaucoup plus proches de la réalité.

L’équipe du professeur Katabi prévoit d’employer cette technologie pour étudier de quelle manière la maladie de Parkinson affecte le sommeil. Par ailleurs, les spécialistes pourraient s’en servir pour surveiller en continu et à distance des troubles du sommeil liés à la maladie d’Alzheimer, l’insomnie, l’apnée du sommeil ou encore les crises d’épilepsie qui surviennent lorsqu’une personne dort.

 

Source: Futura Sciences

Comments

comments

0 commentaire sur “Intelligence Artificielle : Cette IA Peut Détecter Les Rêves”

  1. There are definitely a lot of information like that to consider. That is a wonderful indicate raise. I supply the ideas over as general motivation however plainly there are questions like the one you raise where one of the most crucial point will be operating in straightforward good faith. I don?t know if ideal techniques have arised around points like that, yet I am sure that your job is plainly recognized as an up for grabs. Both children as well as women really feel the impact of simply a moment?s pleasure, for the remainder of their lives.

  2. When I originally commented I clicked the -Notify me when brand-new remarks are added- checkbox as well as currently each time a comment is included I obtain four e-mails with the same comment. Is there any way you can eliminate me from that service? Thanks!

  3. Ping : cash payday
  4. Aw, this was an actually nice blog post. In suggestion I would love to place in composing similar to this furthermore? requiring time as well as real initiative to make an excellent write-up? however what can I claim? I put things off alot and also never appear to obtain something done.

  5. Howdy! I know this is somewhat off topic but I was wondering if you knew where I could locate a captcha plugin for my comment form? I’m using the same blog platform as yours and I’m having problems finding one? Thanks a lot!

  6. This is the right blog for anybody who hopes to understand this topic. You understand a whole lot its almost tough to argue with you (not that I actually would want to…HaHa). You certainly put a brand new spin on a topic which has been discussed for ages. Excellent stuff, just wonderful!

  7. I simply want to say I am just all new to blogging and honestly enjoyed this blog site. More than likely I’m planning to bookmark your blog . You certainly come with very good articles. Many thanks for sharing your web page.

  8. Hi there! I could have sworn I’ve been to this web site before but after browsing through many of the articles I realized it’s new to me. Regardless, I’m certainly happy I discovered it and I’ll be book-marking it and checking back frequently!

  9. I was pretty pleased to discover this web site. I want to to thank you for your time due to this wonderful read!! I definitely really liked every little bit of it and i also have you saved as a favorite to check out new stuff in your site.

  10. Ping : levitra
  11. Ping : levitra dosage
  12. Ping : buy levitra
  13. Ping : cialis visa
  14. Ping : cialis visa
  15. Ping : cvs pharmacy
  16. Ping : sale cialis
  17. Ping : viagra for sale
  18. Ping : sildenafil

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Protected with IP Blacklist CloudIP Blacklist Cloud

Ce site utilise Akismet pour réduire les indésirables. En savoir plus sur comment les données de vos commentaires sont utilisées.